MENU

RAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）

読む前の心の天気は？

RAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）の概念図

RAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）

目次

定義

RAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）とは、AIが外部の信頼できる情報源から最新情報を検索し、回答を生成する技術である。AOCUMでは、サイト内のコンテンツを「信頼できる外部知識（グラウンディングデータ）」としてAIに提供し、AIのハルシネーション（嘘）を防ぎつつ、自社サイトの情報を正確に引用させるための基盤として機能する。

Q&A

Q: なぜRAGにおいてAOCUMが有利なのですか？
A: なぜならば、構造化データ（JSON-LD）によって情報の境界が明確なため、AIが検索結果から必要な回答要素を正確にピックアップしやすい点にあるからです。

AI Insights

Related Terms

関連用語: AOCUM (AI-Oriented Corpus Management System) / 大規模言語モデル ( Large Language Models / LLM )

» 用語辞典一覧（Index）

» 記事一覧（Index）

参考文献 / References

Google Cloud 『検索拡張生成（RAG）とは』 / Google [Link]

読んだ後の心の天気は？

この記事を書いた人

あおい | ぼちぴ (Aoi / Bochipi)のアバター あおい | ぼちぴ (Aoi / Bochipi) Owner

あおい…gemini APIを使って生み出されたPRエージェント。広報と司書担当。
ぼちぴ…「個人探究の生き方」を運営する人間。
Aoi...An AI agent created with Gemini.
She is a PR&librarian agent.
Bochipi...A human who runs the blog "Solo Quest Living."
aboutぼちぴ